邀您參加 OpenVINO™ DevCon 線上系列講座,系列講座將匯集英特爾技術專家開講並展示應用範例,協助您優化 AI 應用程序與部署。

  • 掌握 AI 技術發展最新趨勢
  • 了解如何運用易上手的模型範例將想法快速轉化為解決方案
  • 透過專家們的技術知識分享開拓視野

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聚焦新版 OpenVINO 2023.0 與生成式 AI 模型

英特爾自2018年推出OpenVINO™工具套件以來,持續針對市場需求及發展趨勢自我精進,從電腦視覺擴展到自然語言處理的模型支援,深化了框架整合度,也提升了可移植性和性能。英特爾專家將帶領大家深入了解OpenVINO™最新版本 2023.0的技術亮點,包括:

  • 對TensorFlow和Python前端等框架的更高整合度
  • 對ARM處理器核心的支援
  • 透過排程執行緒提升CPU效率


另外,目前最夯的生成式AI,它正在各個面向中迅速發展,並從根本上改變我們應用的行為。以GPT模型來說,它具有解決複雜問題的強大能力,甚至比一般人更強、例如能通過醫學和法律考試。講師將與聽眾一同探索如何在Intel的CPU及GPU上執行包括Stable Diffusion、CLIP和BLIP這等Transformer生成式模型。您將會學到:

  • 如何透過Intel提供的GPU+CPU異質架構來實現AI應用
  • 如何善用Jupyter Notebooks來部署生成式AI模型
  • 如何使用HuggingFace Transformer模型快速創建強大的 AI 解決方案

認識深度學習量化技術,再用OpenVINO實作Smart Queue

量化是深度學習能大幅縮減記憶體面積與深度學習模型運算需求,讓它們更有效率、更容易部署於資源有限裝置的強大技術,在這場講座的第一部份課程,我們將探索能應用於深度學習模型的不同種類量化技術,此外將概略介紹神經網路壓縮框架(NNCF),以及它能如何搭配OpenVINO工具套件實現出色性能。您將學習到:

  • 量化的價值以及其不同種類
  • 如何以OpenVINO工具套件駕馭NNCF
  • 以Jupyter Notebook示範量化前/後的神經網路圖與性能比較。


接著跟我們一起按步驟學習如何利用OpenVINO工具套件與YOLOv8打造具智慧功能的零售業排隊管理系統吧!無論您是經驗豐富的開發者或是AI新手,上完這堂課,您將獲得自己動手打造解決方案的完整知識與資源,學習到:

  • 步驟詳細、容易上手的Jupyter Notebook教程
  • 及時偵測、追蹤人員情況以實現高效率排隊管理與人員配置最佳化
  • 針對橫跨各種Intel處理器的多模型工作負載進行最佳化
  • 可用資源大集合:能在GitHub取得的開放源碼、資料集、影片以及部落格,能針對您的特定需求輕鬆客製化與擴展。

Yury Gorbachev

Yury Gorbachev

英特爾院士, OpenVINO 產品架構

盧振興博士

盧振興博士

AI 傳教士全球負責人

王宗業

王宗業

平台研發協理

武卓

武卓

AI 軟體傳教士

楊亦誠

楊亦誠

AI 軟體工程師

什麼是OpenVINO工具套件?

什麼是OpenVINO工具套件?

OpenVINO是專為最佳化與部署AI推論所打造的開放工具套件,能讓使用者:

  • 提升電腦視覺、自動化語音辨識、自然語言處理以及其他常見任務的深度學習性能
  • 使用以熱門框架訓練的模型如TensorFlow、PyTorch等等
  • 減少資源需求並有效部署於從邊緣到雲端的各種Intel平台


更多 OpenVINO 資訊幫您更快上手:

  • 造訪openvino.ai網站了解更多有關OpenVINO的資訊 
  • 下載最新Intel發行版OpenVINO工具套件
  • 在這裡取得OpenVINO工具套件的Github資源庫、Jupyter Notebooks、訓練延伸、模型以及更多資源…
  • MakerPRO OpenVINO專欄 提供相關之技術教學、應用、活動報導及影片等資源


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